По мнению аналитиков Gartner, к 2025 году более половины населения мира будет охвачено не менее чем одной программой IoB. Технологию используют как умные гаджеты по примеру фитнес-браслетов или умных часов, так и встроенные подкожные чипы. Устройства IoB фиксируют температуру тела, количество сахара в крови и еще десятки параметров, которые формируют так называемую "цифровую пыль" вокруг человека. Далее компании и бренды могут использовать эти данные, чтобы влиять на поведение людей.

Перед ритейлом открываются колоссальные возможности в плане персонализации и индивидуального подхода к каждому клиенту. Все больше будут распространяться такие фишки, как динамическое ценообразование, интеллектуальные полки, а также целый ряд ориентированных на клиента инноваций, которые помогут улучшить качество обслуживания.

Интернет поведения также сыграет роль в эволюции управления торговыми объектами. Компании могут, например, отслеживать ключевые показатели здоровья персонала, которые могут влиять на их работу.

Но важно понимать, что эти технологии имеют социальные последствия. Сбор данных для влияния на поведение - это мощный инструмент, и общественное восприятие этого инструмента будет зависеть от того, насколько этично бизнес будет использовать полученные данные.

В прошлом году в Gartner отметили мультиопыт (multiexperience) основным стратегическим технологическим трендом. Но мир развивается дальше, и в этом году речь идет уже о следующей ступени - совокупном опыте (total experience). Это тот, который связывает воедино опыт клиентов, сотрудников и пользователей с омниканальной средой.

Как и предыдущий тренд, эти технологии важны ритейлу, чтобы удовлетворить клиента. Последний взаимодействует с брендом по разным каналам и разными способами: супермаркет, интернет-магазин, каталоги, мобильные витрины и киоски. И если потребитель столкнулся с плохим обслуживанием в интернет-магазине, он воспринимает это как проблему бренда в целом, а не только онлайн канала. И уж точно он не свяжет этот недостаток с личными проблемами конкретного сотрудника колцентра, с которым ему пришлось коммуницировать. Совокупный опыт учитывает эти риски.

Секретность и безопасность данных становится все актуальнее, а технологии в этой сфере - более продвинутыми. Для ритейла, который собирает огромное количество данных из разных источников, это один из приоритетных направлений для развития.

Существует три типа технологий, которые защищают данные:

1. Первый обеспечивает надежную среду, в которой чувствительные данные можно обрабатывать или анализировать.
   
   
2. Второй выполняет обработку и аналитику децентрализовано.
   
   
3. Третий преобразует данные и алгоритмы перед обработкой. Это позволяет организациям безопасно обмениваться данными даже в ненадежных средах.
   

Gartner считает, что к 2025 году половина крупных компаний введет такие вычисления для обработки данных в непроверенных средах и использования многосторонней аналитики данных.

Расположение облачных сервисов за пределами физических центров провайдера решает множество технических проблем.

Для ритейла и e-commerce облачные технологии значат больше, чем просто снижение стоимости хранения данных. Облачные платформы могут получать данные из нескольких источников и готовить их к анализу. Это экономит огромное количество времени аналитикам и позволяет сосредоточиться на моделировании.

Речь идет об операционной модели бизнеса, созданной для поддержки клиентов, работы сотрудников и предоставления услуг из любой точки мира. Как отмечает Gartner, к концу 2023 года 40% организаций начнут применять такие операции, чтобы оптимизировать виртуальное и физическое взаимодействие с клиентами и сотрудниками.

Для ритейла это имеет значение в контексте другого важного тренда - кроссбордер (трансграничной) торговли.

Умные технологии обработки больших данных будут использоваться компаниями для принятия решений. Такие системы аккумулируют информацию о бизнес-процессах (например производство и продажи) и создают на ее основе прогнозы. Они оптимизируют деятельность предприятия и повышают его прибыль.

Другими словами, это эффективный и автономный центр обработки данных. Он совершенствует процесс принятия решений за счет более широкого доступа к информации и эффективного реагирования на нее.

В торговле такие технологии позволят более глубоко анализировать потребности покупателей, прогнозировать их поведение и спрос.

Эти технологии дадут пользователю безопасный доступ к любой системе, независимо от того, где находится человек. "К 2025 году сеть кибербезопасности будет поддерживать более половины запросов на управление цифровыми правами", - отмечает Gartner.

Одна из проблем, с которой сталкивается ритейл, заключается в том, что их среда переполнена устройствами, подключенными к Интернету. Есть глобальная статистика, которая говорит о том, что в типичной рознице соотношение устройств к количеству людей составляет 5:1. Вдумайтесь: на каждые 100 сотрудников приходится примерно 500 устройств.

Сканеры, POS терминалы и прочие устройства улучшают качество обслуживания клиентов, но также и создают дополнительные риски в плане кибербезопасности.

Для ритейла это больше, чем защита данных. Сеть кибербезопасности может косвенно влиять и на продажи, гарантируя клиентам, что их данные не пострадают. Во-первых, клиенты ценят инновации, во-вторых, они готовы покупать больше, если все процессы прозрачны, а гарантии продавца выполняются.

ИИ-инжиниринг основан на трех столпах - DataOps, ModelOps и DevOps. Он будет способствовать повышению производительности, масштабируемости и надежности моделей искусственного интеллекта, обеспечивая при этом полную отдачу от инвестиций, пишет Gartner.

Искусственный интеллект практически вездесущ, и помогает во всем, начиная с повышения продаж и заканчивая обеспечением безопасности в розничной торговле. По данным Business Wire, около 70% всех онлайн-клиентов склонны покупать продукты на основе рекомендаций ИИ. Но это только начало. В перспективе возможности искусственного интеллекта в торговле практически безграничны.

Все, что может и должно быть автоматизировано, будет автоматизировано, говорится в прогнозах Gartner.

Гиперавтоматизация предусматривает применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), RPA, BPM и интеллектуальный анализ данных, в том числе Process Mining.

Сфера торговли развивается, компании становятся омниканальными, процессов внутри становится больше, и они усложняются. Маркетплейсы задают тренды для всей коммерции, создавая целые бизнес экосистемы и покрывая все больше цепочек ценностей. Теперь это не просто место, где можно что-то купить. Это еще и развлечение, собственный бизнес, коммуникация. Уже сегодня маркетплейсы могут помочь своим поставщикам получить государственную сертификацию или решить другие юридические вопросы. А в дальнейшем пойдут еще дальше. Поэтому гиперавтоматизация неизбежна, и мы в этом на 100% солидарны с Gartner.

Понравилась статья? Поделитесь в соцсетях, нажав на одну из кнопок ниже!